统计方法修正
为了真实反映市场所有股票的平均估值状况，这里采取“有效股票市盈率中位数法”来进行分析，从而排除权重股的高权重影响。
那么什么叫做“有效股票市盈率中位数法”呢？为什么要用“有效股票市盈率中位数”来衡量股市的估值状况呢？以下通过实例和比喻来说明。
1、市场失误判断举例。
前些年，尤其是2010年、2011年、2012年，很多专业人士将权重股的业绩分摊到其他股票上，因此得出当时两市平均市盈率已经极低，股市不应该再跌的错误结论。
比如2011年5月中旬，上证指数在2850点左右，某些专家得出“两市当时的平均市盈率已经低到20倍，因此股市不应该再跌”的结论。然而后来股指却不断下跌，上证指数最终跌到1949点才企稳。
为什么会出现如此大的偏差？原因就是他们在衡量两市平均市盈率时，将个别权重股如银行股的业绩分摊到其他股票上，从而得出“两市股票平均估值已经很低”的错误结论。
其实，如果采取“有效股票市盈率中位数法”判断当时的股市估值状况，2011年5月中旬的2850点，股市平均估值水平为37倍，还属于市盈率高高在上的情况。
在股市下跌途中，市场怎么可能在37倍平均市盈率的位置形成极大底部呢？
2、市场错判原因比喻。
这里打个比方，如果将北冰洋划归北京市，作为北京市的一个区，北京市将由原来的八大区变成九大区。假设之前北京市每年夏季最高气温是零上36度，冬季最低气温是零下10度，北冰洋地区全年温度最高是零上5度，最低是零下50度。
北冰洋的面积是北京市原来总面积的5倍，那么在考察新北京（原来八大区加上北冰洋成为九大区）的气温状况时，如果考虑面积权重，当10月1日北京市原来的八大区气温刚刚从夏天最高36度降到25度时，你会得出“北京气温已经降到零下8度，不应该再跌，应该见底上涨”的结论，农民拿到这样的结论时，就应该准备立春种地了，这显然是错误的。
为什么会出现如此错误的判断，就是因为在考察新北京的整体气温状况时，将高权重的北冰洋低气温强加到其他八大区身上了。权重大的北冰洋低气温，将北京市平均气温给绑架了。
如果想准确掌握北京市的实际气温状况，可以采取中位数考察法，即将九个区的气温从低到高排列起来，温度处于中间位置的那个区的气温状况，能更真实地代表北京所有区的平均气温状况。
当然，你也可以将气温最高的区和气温最低的区去掉，考察剩下的7个区的平均气温情况，用以代表北京地区的平均气温状况。最重要的一点就是：不能按“面积权重”来进行计算。
2019-07-30 
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