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【数据湖和数据仓库的差别】数据仓库的数据组织形式

时间:2013-10-11   来源:股市自我管理   点击:

数据仓库的数据组织形式

(1)简单堆积文件:它将每日由数据库中提取并加工的数据逐天积累并存储起来。

(2)轮转综合文件:数据存储单位被分为日、周、月、年等几个级别。在一个星期的7天中,数据被逐一记录在每日数据集中,然后7天的数据被综合并记录在周数据集中,接下去的一个星期,日数据集被重新使用,以记录新数据。同理,周数据集达到5个后,数据再一次被综合并记入月数据集,依此类推。轮转综合结构十分简捷,数据量较简单,堆积结构大大减少。当然,它是以损失数据细节为代价的,越久远的数据,细节损失越多。

(3)简化直接文件:它类似于简单堆积文件,但它是间隔一定时间的数据库快照,如每隔一星期或一个月做一次。

(4)连续文件:通过两个连续的简化直接文件,可以生成另一种连续文件,它是通过比较两个简单直接文件的不同而生成的。当然,连续文件同新的简单直接文件也可生成新的连续文件。

对于各种文件结构的最终实现,在关系数据库中仍然要依靠“表”这种最基本的结构。


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