您的位置：首页 > 股票知识 > 股市自我管理 > 数据湖和数据仓库的差别|数据仓库的数据组织结构
数据仓库中的数据分为4个级别：早期细节级、当前细节级、轻度综合级、高度综合级。
源数据经过综合后，首先进入当前细节级，并根据具体需要进行进一步的综合，从而进入轻度综合级乃至高度综合级，老化的数据将进入早期细节级。由此可见，数据仓库中存在着不同的综合级别，一般称之为“粒度”。粒度越大，表示细节程度越低，综合程度越高。
数据仓库中还有一项重要的数据：元数据(Metadata )。元数据是“关于数据的数据”，如在传统数据库中的数据字典就是一种元数据。
在数据仓库环境下，主要有两种元数据：一类是管理元数据(Administrative Metadata)，它是对源数据及其内容、数据仓库主题、数据转换及各种操作信息的描述；另一类是用户元数据(User Metadata)，它帮助用户查询信息、理解结果、了解数据仓库中的数据和组织。当然，还有一些元数据既对管理有用又对用户有用。
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2019-07-30