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进出货表格|出货方法、筹码分布与主力成本的关系概述

时间:2016-05-20   来源:主力   点击:

出货方法有许多种,除了高位横盘出货法之外,还有以下几种出货方法:

1.小单出货法。

小单出货法通常川于大牛市或主力出货早期。为躲过一些专业软件的跟踪,有耐心和计谋的主力把所有筹码分成几千股的小份,分多次卖出。遇到这种情况时,投资者可以结合该股的累计涨幅和阶段成交量的变化来加以识别。

2.多卖少买法。

这是主力常用的出货方法。例如,在抛出19800股的同时买进200股,一般软件会统计成主动买入20000股

3.跌停板开盘出货法。

一般情况下,出货很坚决的主力会使用这种出货方法.它的标志是:一开盘就有大单封跌停,并且其股价当天最终不能收上去。

4.先吃后吐法。

这种出货方法一般常出现在一旱盘中,例如,早盘先把股价拉高5%以上,同时成交量增大,此举给散户造成积极买进的假象,用来吸引散户跟进,之后便是主力在高位做空,大肆出货。

5.大幅砸低出货法。

有时盘中有非常大幅的波动,例如,某股目前价位为15元,主力会用较大的单砸到12元,然后再让股价回复原状,造成买进的散户拣了便宜的感觉。接着。再次用大单砸到9元。先前的赚钱效应使得散户纷纷买入,于是,主力就达到了出货的目的。

筹码分布与主力成本的关系

我们对筹码的改观印象在于它的数量,以及在某一时刻的数量和价格分布情况。

这些可以帮助我们判断某只股票未来的走势。众所周知,筹码分布图上的一根根柱状线代表股票的筹码,长短代表筹码的数量,所处位置表示持有这些筹码所花费的成本。股票的筹码随着市场交易的进行而不断发生变化。

当你看到某只股票的低位筹码减少,高位筹码增加时,原因可能是某人在低位持有的筹码在一个较高的位置出手,同时另一个人在此位置接手了这些筹码。细心的投资者会发现,这些在筹码分布图中的流动和变化,其实表现为一些高低错落、疏密相间的柱状线。

筹码分布为更好地观察庄家成本提供了有利依据。因为它的存在我们从图中就可以直接肴出流通筹码的总量,而不再需要人为设定统计时间;同时也摒弃了一些统做法,比如把成交从只累计在当天的收盘价上。因为一天的成交,可以被筹码分布在当天交易的各个价格区域内,可以更加有效地判断行情的阻力位和支撑位,对散户帮助很大。

投资者想要稳妥地获利,那就得从低位买进筹码,再在高位卖出。如何做到这一点呢?需要从筹码分布图中的“筹码获利比例”入手来分析当前股价下各方投资者的盈利和亏损程度.并作出正确的判断。

如何区分散户筹码和庄家筹码呢?这是一个非常重要的问题。

针对这个问题必须考虑两个方面的因素,一是当前股价的涨幅;二是成交虽(换手率)。如果是放量滞涨,则说明此价格附近的筹码在对倒;如果是放量长阳。则说明底部的筹码被冲走,这部分筹码就是庄家的筹码;如果是缩量.则表明交易员多的筹码是浮动筹码,也就是散户的筹码。

总之,在分析主力成本的过程中要用到筹码分布知识,此外,还要结合涨跌辐换手率、成交量等来分析。通过换手率计算主力成本的方法已经被投资者者泛化使用,效果也非常好。在下一节中我们将会详细阐述。

出货方式图

计算主力成本的方法

主力成本的计算是特别重要的一个环节,如果不知道主力的成本和持仓员,就分析不出主力的控盘程度,也不好研判未来的趋势。计算主力成本的方法有很多种,最直观、准确的计算方法是通过换手率来计算。换手率的计算公式为:

换手率=(成交址令流通盘)x 100%

如何得出这个公式呢?从长期来分析,K线图的参考价值比较大,当均线系统由空头转为多头排列时,就显示有主力开始介入了。周移动平均线的金叉现象一般被我们认定为主力建仓的标志,它是我们计算换手率的起点,开始拉升时的换手率被认定为终点。

在股价上涨阶段,一般来说主力的成交量可能会占到总成交员比率的30%左右。

在股价下跌阶段,主力成交量占总成交量的比率一般在20%左右。但是股价在上涨时往往会存在一定程度的放量,在下跌时又会存在一定程度的缩量,在这里可以先做一个假设:放量与缩量的比例为2: 1

现在假设:如果上涨时换手率为200%.下跌时换手率为100%,那么这段时间总的换手率为300%,由此可以得出主力在这段时间内的持仓量为:

200% x 30%-100% x 20%=40%

通过公式可以清楚地看出.换手率达到300%时,主力的持仓址才只有40%.也就是说梅换手100%其持仓址为40% = 300% x 100%=3.3%(其中有一定的误差),因此把从MACD指标金叉的那一周起,到确定计算的那一周为止,所有各周的成交量加起来再除以流通盘,便可以得出这段时间的换手率。再把换手率x13.3%,就得出主力真实的控盘度。

一般情况下,一个中线主力的换手率在300%-450%之间,只有这样,主力才能吸收到足够的筹码。将所计算的那段时间内的最低价加上最高价,然后除以2便得出主力的成本,这是一种简单而实用的计算方法,其误差可控制在10%以内。


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